【大数据】如何建设一个落地的农业大数据体系？

    如何建设一个落地的农业大数据体系？

相对于工业经济和服务产业，农业总是被遗忘的领域，但是在大数据方面，反而凭借iot和大数据的技术普惠性而获得了很好的机会，以略晚于工业经济的位置开始农业大数据的建设和普及，但这个道路上也充满了情怀和大坑。

最初的农业大数据多是以卫星遥测入手，因为国外的卫星遥测数据是开放和标准化的，所以进入国内的时候，很多也是从卫星遥测和各地的气象数据入手，虽然建立起农业大数据的基础，但是由于国内农业的产业化程度不够，农业保险等产业服务还并没有商业基础，导致这种以卫星遥测切入的农业大数据，一直找不到价值实现和落地的场景，成为一种好看不好用的海外西洋镜。

从数据源来看，国外的农业大数据依托于专业化和产业化的农场，数据源不仅仅限于卫星遥测，还增加了更多的数据源：卫星遥测的数据精读在5米左右，专业无人机的数据精度在1米左右，而小型的植保无人机拍摄数据的精度在3-10厘米。数据源越来越多精准和多样化。

从实现上看，国外的农业大数据，基本上都会充分利用卫星数据、气象数据在谷歌地图或谷歌地球的基础上进行数据计算分析、可视化展现和深入开发，这些数据主要用于农作物产量监测预测、种植面积规划和分析、农产品保险精算定价等。国内有些机构做的农业大数据，则是依托于种植、现货交易等数据，进行产量、价格的动态行情分析和展示。

(文章来自互联网 源：亿邦动力网)

大数据dsj相关"如何建设一个落地的农业大数据体系？"就介绍到这里，如果对于大数据这方面有更多兴趣请多方了解，谢谢对大数据dsj的支持，对于如何建设一个落地的农业大数据体系？有建议可以及时向我们反馈。

数据指标 大数据 大数据营销 陶瓷数据 ,本资讯的关键词:产业化大数据建设体系如何落地农业一个