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【大数据】行业参考-2019年1月全国142城市大数据房价排名 |
【dsj】2019-2-21发表: 行业参考-2019年1月全国142城市大数据房价排名 据住房大数据联合实验室最新数据显示,2018年12月,142个样本城市住房单价中位数的均值为11928元建筑平方米。北京、深圳、上海、厦门、杭州、广州、南京、福州、三亚、天津依次居全国房价水 行业参考-2019年1月全国142城市大数据房价排名据住房大数据联合实验室最新数据显示,2018年12月,142个样本城市住房单价中位数的均值为11928元/建筑平方米。北京、深圳、上海、厦门、杭州、广州、南京、福州、三亚、天津依次居全国房价水平前10位。作为一线城市的广州,房价已经被杭州及厦门等准一线或二线城市所超越。房价居前15位的超高房价城市,均集中于环渤海、长三角、珠三角及海峡西岸四大沿海城市群内,内陆城市无一进入。样本城市中,房价最低的城市仍为鞍山。 需要注意的是,房价中位数主要用来度量城市的一般房价水平。由于不同住房不可比因素的存在,不能单纯使用房价中位数或平均数的变动来度量房价的涨跌。 由于每月都会根据最新补充数据对各期房价中位数及指数进行重算,不同时期公布的数据可能会有细微的差别,以最新公布为准。各城市数据不包括所辖县及县级市。廊坊房价指数主要根据廊坊燕郊板块编制。 大数据房价指数(bhpi)由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据,利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,bhpi力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。bhpi为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性,bhpi仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入bhpi。bhpi为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。 来源:住房大数据 大数据dsj相关"行业参考-2019年1月全国142城市大数据房价排名"就介绍到这里,如果对于大数据这方面有更多兴趣请多方了解,谢谢对大数据dsj的支持,对于行业参考-2019年1月全国142城市大数据房价排名有建议可以及时向我们反馈。 (【dsj】更新:2019/2/21 22:31:48)
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