【大数据】当天虹邂逅智能零售，究竟会擦出哪些火花？

【dsj】2018-11-22发表: 当天虹邂逅智能零售，究竟会擦出哪些火花？

天虹商场一直秉承“让城市生活更美好”的经营理念，以“分享生活之美”为品牌口号，旗下深耕了天虹百货、君尚百货、天虹购物中心、天虹超市、微喔便利店等多种业态，并发力线上天虹app、小程序等多元触

当天虹邂逅智能零售，究竟会擦出哪些火花？

天虹商场一直秉承“让城市生活更美好”的经营理念，以“分享生活之美”为品牌口号，旗下深耕了天虹百货、君尚百货、天虹购物中心、天虹超市、微喔便利店等多种业态，并发力线上天虹app、小程序等多元触点。

在过去两三年间，天虹不断在全渠道方向转型，初步形成了“实体店+pc端+移动端”立体零售模式，实现了从实体店走向线上线下融合的全渠道融合。

哈步数据是业内知名的智能零售服务商，服务于卜蜂莲花、良品铺子、王府井、北京华冠、迪卡侬等著名零售企业，也曾荣膺2018’ccfa零售技术新锐企业奖，并成为微软加速器校友企业。

2017年初，天虹与哈步成功携手，共同开拓智能零售疆域，两年以来的进展如何了？！

天虹在实现数字化转型的征途上，选择了哈步作为零售大数据服务战略合作伙伴，并在后续一年中，在会员洞察、精准营销、精准供应等诸多经营领域持续获得创新和突破，并带来经营绩效的重大提升。

天虹数字化经营中心运营中心总经理徐灵娜在一次交流会，谈到和哈步的一路走来的合作历程，肯定了用大数据赋能零售、落地可见的效果。那么，在如此多的零售大数据服务商中，天虹为何选择了哈步？

近日，天虹与哈步再次对合作进程进行专题回顾，并探讨进一步深化大数据与智能零售合作的相关事宜。最终，基于对哈步价值的高度认同和赞赏，天虹确定与哈步数据续约，继续探索智能零售的无穷可能。

徐总谈到，天虹从意识到企业数字化转型的必要性的开始，尝试了很多种方法，也踩了一些坑。从一开始设想建立自己的it部门，到寻找外部数据公司力量，再到对比了数百家数据服务商之后，与哈步数据结缘，并确定以大数据算法和ai科技赋能企业发展。

这期间天虹面临过两个难题：

1.面对零售经营中的难题，企业现有的技术管理解决团队，当面对大量数据，并不完全能够解决实际中的经营难题，与大数据经营能力之间尚存一定的差距。

2. 不同零售商在业务上存在较大差异，其他先进零售商的数字化营销模式，无法直接拿过来使用。

为什么选择哈步数据？

“在一次论坛上偶然的相识并交换名片之后，天虹和哈步数据就业务问题经过了很多轮的讨论。我们认为哈步数据最值得信赖的一点是，其创始人以及核心成员都有10年以上的零售经验，他们对于零售业务是非常了解的，然后他们又有着顶尖的算法团队，并将零售经验和顶尖技术相结合。经历了半年的试用，我们也看到了哈步数据的专业性，看到了零售大数据赋能企业经营的价值，之后我们一直密切合作，如今已经有两年时间了。”

初次合作，有哪些落地成果？

天虹深谙零售的本质离不开人，货，场。数字化转型升级，只是把重点关注在“人”，把人，货，场三种数据高度连接产生”完美信息“及洞察力，从而提供更贴心的服务和发现更多的商机。所以在与哈步数据合作之初，就定下了两个方向：精准营销，精准供应。

1.精准营销

精准营销，就是为顾客提供更贴心的服务，为顾客不断地提供价值，从而提升顾客忠诚度，零售商获得销售的双赢模式。

哈步丘比特系统通过对天虹所有会员的购买行为进行分析，结合不同的营销主题如忠诚感恩反馈，品质会员培育，品类主题活动等，给出商品建议的同时，还给出优惠券促销策略，包括定价，促销方式等，生成千人千面优惠券。

在去年春节期间，节前4周销售活动启动，消费者开始置办年货，天虹为会员精心准备了会员专属优惠券，每一个会员都是独一无二专属优惠券。这档活动与平时的大众营销活动，如海报，堆头促销等互为补充，全方位抓住每个销售机会。哈步在本档活动中协助天虹从选活动商品到会员优惠券的精准分配。

从活动结果来看，会员扫码领券转化率89%，将近80%会员在线上完成领券，不仅回馈了天虹忠诚会员，更可喜是同时唤醒了沉睡会员和吸纳了新会员，激活了更多潜在销售。

与专属优惠券同档推出的个性化电子dm也助力客单价提升15%，活动期间会员到店频率翻1倍。

2.精准供应

双方的合作首先切入的是“品类管理“，把每一个品类作为一个独立的生意单元进行管理，以满足顾客的需求为核心，不断向顾客提供更大价值，提升盈利能力一种操作体系。哈步长期深耕零售行业，在品类管理这个课题上也具备了独特的见解，理解品类管理操作体系，并有自己的维纳斯品类管理工具。

以哈步就天虹食用油品类开展的第一次精准供应活动为例。

传统品类管理，是通过访问顾客的方式获得品类购物者的决策树。但调研成本高，时间长，顾客都是事后回忆，存在较大偏差。让零售商很难真正了解自己的顾客是决策关键因素及流程。

哈步建立了聚类模型，基于零售商自己顾客大数据分析，得到商品替代树，并从中理解顾客的决策关键因素及流程，解读自己顾客的需求。

通过导入天虹某家高端门店一年超过20万条食用油消费者的购买行为记录，完成了食用油的商品替代性分析和顾客决策流程分析。

根据商品替代树指导出来的品类购物者决策树完美地解读出了天虹某高端门店顾客购买食用油时的关键决策因素，再结合天虹自身品类策略及外部数据对商品结构进行了优化。

根据商品替代树指导出来的品类购物者决策树，优化食用油货架陈列原则，更符合高端门店顾客的选购习惯。以小包装规格集中陈列，迎合该店更多年轻单身顾客的需求。

调整后，该测试店的食用油销售业绩对比对照店：

测试店食用油品类销售额反超对照店8个百分点。

小包装油驱动了品类的整体提升。

品类成长主要由中高端客群和忠诚客群带动。

3.关于数据安全

对于零售商来说，客流和数据可以说是“命脉”了，数据安全自然是天虹最关心的事情。双方共同商榷和拟定了数据安全策略和整体解决方案，结合天虹本身的数据中台体系，并与哈步的优质ai算法、外部数据相整合，使得两者相得益彰、无缝结合。在天虹和哈步的共同努力下，既保证数据的安全，又保证了与世界智能零售潮流的并轨。所以说，哈步真是一家非常值得信任的公司！

再次起航，将重点实现哪些目标？

在上一次合作的基础上，除了在既有的会员洞察、精准营销、品类管理等领域继续深化合作意外，此次续约将进一步加深天虹和哈步的战略合作。为了帮助天虹优化供应链，改善缺货率、库存周转率、毛利等kpi指标，这次合作范围增加了销售预测和智能定价的创新方向。

1.销售预测

多场景支持：支持总部、门店、品类、品牌、sku等场景下，销售额、销售量的预测要求。

超高精度：在不同时间跨度下，实现标准误差8%内的行业领先预测精度。

全量特征：捕捉运用6大维度、150+销售相关特征值，包括42天天气预报。

顶级算法：按场景广泛运用xgboost、lstm等10多种高精尖算法及其组合。

2.智能定价

领先价格模型：同步顶尖水平的价格弹性分析模型，并采集接纳6大维度、100余种特征量以指导智能定价。

多元场景定价：区分基准定价，促销定价，跟随定价等不同的场景，并用不同的定价模型和运算参数。

价值策略均衡：基于大数据分析，充分洞察特定商品的价格弹性，并充分均衡毛利最大化、销售额最大化、维护成本最低等不同策略。

价值顾客聚焦：聚焦满足战略顾客群体的偏好，以定价为杠杆，不断提升和巩固顾客满意度。